Londres, Reino Unido, (jueves 25 de julio de 2024).- Hoy, la Fórmula E y Google Cloud fueron oficialmente recompensados con un récord mundial Guinness por el hackathon presencial de inteligencia artificial generativa con mayor participación, con 1130 personas involucradas en el evento de un día completo solo un día antes de su Hankook London E-Prix 2024 el fin de semana pasado.

El hackathon de IA brindó a los participantes la oportunidad de aprovechar las herramientas de inteligencia artificial de vanguardia de Google Cloud (Vertex AI y Gemini 1.5 Flash) para enfrentar desafíos críticos. Los equipos colaboraron para explorar las innovaciones de la serie de carreras totalmente eléctricas y de Google Cloud, mientras obtenían información de sus expertos durante charlas y sesiones interactivas.

Los 1.130 participantes también pudieron presenciar de cerca los preparativos finales previos a la carrera de los 11 equipos de carreras de clase mundial, incluidos los equipos de carreras de Fórmula E Jaguar TCS Racing, NEOM McLaren y TAG Heuer Porsche, durante los recorridos por los boxes y viendo la última sesión de prácticas de la serie antes de la carrera.

Ancoris surgió como el ganador del hackathon al completar de manera impresionante tres desafíos que le valieron una mención especial de Jeff Dodds, CEO de Fórmula E, y su logro más destacado fue un agente de podcast innovador.

El panel de jueces del evento incluyó a: Eric Ernst, vicepresidente de tecnología de Fórmula E, Jeff Dodds, director ejecutivo de Fórmula E, Enrique Rodríguez, director de tecnología de Liberty Global, John Abel, director técnico de la Oficina del director de tecnología de Google Cloud y Rich Radley, director de ingeniería de clientes de Google Cloud.

Eric Ernst, vicepresidente de tecnología de la Fórmula E, afirmó: “Este hackathon marca un hito en el camino de la IA en la Fórmula E y estamos encantados de ser oficialmente poseedores de récords mundiales Guinness. En colaboración con Google Cloud, el hackathon superó todas las expectativas, ofreciendo una experiencia única e inmersiva y una atmósfera vibrante como ninguna otra. En la Fórmula E, defendemos la innovación, la inclusión y la apertura. El objetivo del evento era brindar a una amplia gama de participantes la oportunidad de interactuar con la tecnología de IA y los datos de carreras en vivo en un entorno de alto riesgo, con el objetivo de establecer la Fórmula E como el deporte más innovador y de mayor aceleración del mundo. Qué manera de preparar el escenario para la carrera de mañana”.

John Abel, director técnico de la oficina del director de tecnología de Google Cloud, añade: “Es un momento emocionante para la innovación en IA y ha sido increíble ver a Google Cloud y a la Fórmula E unirse para llevar a cabo el mayor evento centrado en IA de su tipo. Con un 60 % de participantes que no tienen habilidades directas en IA, nuestro hackathon récord tenía como objetivo cerrar esta brecha y demostrar las capacidades prácticas y reales de la IA generativa, animando a los participantes a pensar de forma creativa sobre las posibilidades futuras en los deportes de motor y más allá”.

También dijo: “El equipo ganador Ancoris del hackathon de Fórmula E construyó y demostró un increíble Vertex Agent que consumió una carrera de 2 horas e hizo un podcast de resumen de 2 minutos. No solo resumió la carrera (en cualquier idioma requerido), sino que al enriquecer el LLM con datos de los conductores y eventos futuros preparó el escenario para la próxima carrera. Fue increíble ver la innovación en menos de 8 horas de desarrollo”.

Los desafíos pidieron a los participantes que se centraran en:

  • Participación de los fanáticos: desarrollar una aplicación o un bot “casamentero” personalizado que analice las preferencias de los fanáticos para recomendar equipos y pilotos alineados con sus valores.
  • Auto del futuro: reconstruir y mejorar el Driverbot utilizando las últimas funciones de inteligencia artificial de Google, incluidos enfoques multimodales, para brindarles a los conductores información visual rápida sobre su desempeño.
  • Seguridad: Desarrollar un sistema de inteligencia artificial para identificar rápidamente incidentes en la pista y alertar al control de carrera, especialmente en áreas con posibles puntos ciegos de CCTV.
  • Sostenibilidad: Diseñar un “Cuadro de mando de sostenibilidad” impulsado por IA que permita a los usuarios comparar la sostenibilidad del coche de Fórmula E GEN3 con la de cualquier otro vehículo.
  • Operaciones: Crear un bot de informe activado por voz que transcriba los comentarios hablados en información procesable, revolucionando el análisis posterior al evento.
  • Diversidad e inclusión: desarrollar un prototipo de IA para proporcionar subtítulos, traducción o descripciones de audio en tiempo real de las imágenes de la carrera para fanáticos con discapacidades.
  • Carrete destacado de visión y creación de contenido: desarrollar un sistema de IA para detectar adelantamientos, sincronizarlos con datos de telemetría, identificar autos y generar códigos de tiempo para carretes destacados, o diseñar un sistema de IA para automatizar la creación de contenido posterior a la carrera, como resúmenes de VOD y podcasts, en varios idiomas.

Información: ABB FIA Formula E World Championship